在地球上，生长着各类形态各异、不同种类的植物。然而，我们对其却所知甚少，有超过99%的陆地植物缺乏高质量的参考基因组，这严重限制了人类对植物多样性、适应性及功能潜力的深入认知与应用开发。为了打破这一现状，中国农业科学院深圳农业基因组研究所（岭南现代农业科学与技术广东省实验室深圳分中心）联合中国植物学会、北京大学等国内外49家单位共同发起“植物星球计划（PLANeT）”，旨在通过解码陆地植物主要谱系的遗传密码，绘制完整的“植物生命之树”，以应对粮食安全、生物多样性保护、新药发现和可持续发展等全球性挑战。

在亿万年的进化历程中，植物演化出了多样的形态，追溯植物进化史上的关键“节点”，有助于揭示植物进化中共有和特有性状的遗传基础。然而，由于基因组数据的零散与缺口，许多关键进化关系悬而未决。“植物星球计划”主要负责人之一、中国农业科学院深圳农业基因组研究所研究员王丽介绍，“植物星球计划”希望通过对缺乏参考基因组的目、科进行采样，借助系统发育基因组学方法，构建一个高分辨率、时间校准的完整陆地植物系统发育树，从根本上厘清所有主要植物类群之间的亲缘关系与分化时间，从而绘制完整的植物“生命之树”。

为了进一步加速项目进度，减轻人工负担，“植物星球计划”引入了人工智能算法和模型，让AI学习并破译植物的“共同语言”。王丽介绍，基因组语言基础模型将通过分析数以万计的不同植物基因组，学习识别DNA序列中保守的“语法”规则、调控元件的组织逻辑以及功能模块的编码模式，破解植物在4.7亿年进化历程中的生命基本法则。

庞大的植物基因组数据库的作用还远不止于此。随着气候和生态环境的变化，不少植物正在加速消失。传统的保护措施常受限于表型数据的匮乏和采集难度，“植物星球计划”通过分析基因组中的遗传多样性等指标，可以比传统野外监测更高效率地识别出那些遗传基础脆弱、濒临灭绝的物种，从而精准评估植物的濒危状况，为生物多样性评估、稳健保护决策的制定等提供理论依据。

此外，通过挖掘植物中抗病、抗旱、耐盐的基因，有助于培育出具有气候韧性的“未来作物”，保障粮食安全。